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尚观Python学院 -【尚观Python学院】

名师讲解,带你认识Python

  • python是什么?

    ptyhon有什么优势?

    python能干什么?

  • python要学什么?

    python如何学习?

    python开发实例有哪些?

  • 人工智能是什么?

    人工智能有哪些研究方向?

    人工智能学完可以做什么?

  • 尚观课程有哪些优势?

    尚观如何保障就业?

    学员就业岗位有哪些?

名企直招,宽口径就业

大势所趋  这些企业都在用python

多种高薪岗位可选择

尚观Python  六大课程优势

  • 零基础重点扶持

    报名即送免费预科班
    全套0基础入门教程,技术顾问一对一入门辅导

  • 双线项目教学

    小程序案例+名企真实案例结合教学
    兼顾技术细节与技术高度

  • 一对一实战指导

    企业实战讲师一对一指导学员做项目
    完成自己的开发作品

  • 先学习后付款

    零首付入学+就业协议
    学员一定是在拿到工资后再交学费

  • “5”师责任制

    BAT客座教授,总监级讲师
    技术顾问,就业导师,班主任5对1服务

  • 尚云课智能教学

    先进的OTO立体式教学模式
    线下学习,线上巩固,双倍效率

步步为营,高薪水到渠成

  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段
  • 第五阶段
  • 第六阶段
  • 第七阶段
  • 第八阶段
第一阶段 第一章
Python基础
环境 IDE(pycharm)、解释器(python3.5)
常量 字符串(string)、字符串格式化(format)、列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dictionary)、
语法 循环(for、while、break、continue)、判定(if/else/elif)
逻辑运算符 逻辑字符(is、not、and、or、Ture、False、None)
运算符(+、-、*、/、%、**、//)
比较字符(==、!=、>、>=、<、<=)
赋值运算符(=、+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=)
运算符(&、|、^、~、>>、<<)
成员运算符(in、not in)
时间 日期(datatime)、时间(time)、时间戳转换(timestamp)
文件 文件读写(file)
系统库类 文件操作(os)、环境变量(sys)、深复制(copy)等
第二章
Python面向对象
函数 函数(def)
匿名函数(lambda)
内建函数(range、map、filter、reduce、sorted、partial)
类、继承、多态、类方法
属性 设置(set)、获取(get)、拦截属性(__getattribute__)、限定(__slots__)
模式 工厂模式(factory)、单例模式(new)
第三章
Python常用模块
迭代器 迭代器(iterable)
装饰器 闭包、装饰器、类装饰器
生成器 生成器(yield)
元类 元类(type)
动态方法 动态方法(types)
异常 异常(error)、自定义异常(Exception)、异常抛出(raise)
垃圾回收 垃圾回收(gc)
正则 正则(re)
第二阶段 第四章
Python进程、线程、队列
线程 线程(threading)、线程锁(rlock)、信号量(semaphore)、线程事件(Event)
队列 队列(queue)、生产者消费者模型
进程 进程(multiprocessing)、进程队列(queue)、进程管道(pipe)、进程消息(manager)、进程锁(lock)、进程池(pool)
第五章
Python网络编程socket
socket-UDP UDP-多线程-全双工模式
socket-FTP Tftp下载
socket-TCP TCP-单线程-异步非阻塞
socket-Web 静态页、文件页、server
第三阶段 第六章
Linux环境部署
Linux 环境搭建 centos、ubuntu
虚拟环境搭建 虚拟环境(Virtualenv)、虚拟环境扩展件(virtualenvwrapper)
ssh ssh配置与应用
xsell xsell配置链接
第七章
数据库、缓存、队列
数据库 数据库(Mysql)
缓存 缓存(Redis)
队列框架 队列框架(Celery)
第四阶段 第八章
Web前端
HTML HTML原理与标签
CSS CSS的样式讲解
Javascript 基础语法、JQuery、three.js、touch.js、Bootstrap、Semantic UI
第九章
Django框架
FBV、CBV FBV、CBV原理
请求 请求(request)、请求类型(method)、请求头(header)、请求体(body)
响应 响应(render、HttpResponse)、重定向(redirect)
路由映射 新版本特性、路由正则、路由命名、路由分发
数据库 数据库配置、数据库模型(单表、多表级联)、数据库操作、navicat应用
模板 模板传参、模板继承、模板复用
cookie、session cookie、session
CSRF CSRF原理、跨站点防护(csrf_token)
中间件 中间件原理、自定义中间件(MiddlewareMinxin)
信号 信号原理(signals)、信号注册、信号调用
缓存 缓存配置、全栈缓存、类缓存、局部缓存
Form验证 Form验证
文件(图片)上传 文件上传、七牛云框架
第十章
Django APP项目
业务线 短信验证、验证码、微信支付、极光推送、百度地图、百度鹰眼、第三方登录
user表扩展 user表扩展(AbstractUser)
token配置 django_rest_framework配置应用、default_token_generator配置应用
跨域请求 跨域请求配置(corsheaders)、中间件设置
Nginx负载均衡 Nginx依赖库安装、Nginx配置、反向代理设置
uwsgi持久化框架 uwsgi启动文件设置、依赖库文件安装
静态文件采集 Django静态文件采集配置、Nginx静态文件采集设置、uwsgi静态文件采集
服务器部署 阿里云-域名解析,阿里云-安全组策略配置、项目启动
json结构算法 希尔、二叉树、贪婪算法、json结构算法、json封装规范、分页加载策略
Swagger接口文档 Swagger接口文档配置应用
第十一章
Tornado框架
框架梳理 tornado依赖库、tornado安装、tornado配置
路由设置 路由设置、路由正则
请求响应 请求(RequestHandler)、重定向(redirect)
模板语言 模板语法、块语法、UI模块嵌入
数据库 数据库配置(PyMongo)、数据库操作 (MongoDB)
异步非阻塞 异步装饰器、finish、长轮询模式
Cookie Cookie漏洞防护、XSRF令牌
项目部署 服务器部署(Nginx)
第五阶段 第十二章
scrapy框架
urllib2爬虫基础 urllib2(urlopen、Request)、POST模拟请求、Cookie和HTTPCookieProcess模拟登陆、ze正则、自动化(Selenium、PhantomJS)、图文识别(验证码Tesseract、pytesseract)
scrapy项目创建 scrapy依赖库、scrapy项目创建
Item配置 模型类数据存储
pipelines数据处理 管道数据处理(pipelines)
settings配置 递归、并发数,延迟下载设置
Spider编写 解析Response(Spider)
Scrapy-redis分布式策略 Scrapy-redis分布式搭建、案例
第六阶段 第十三章
科学计算与数据分析处理
算法与推导公式 线性回归算法与推导、K近邻算法、决策树算法、集成算法与随机森林、贝叶斯算法、聚类算法-Kmeans、聚类算法-DBSCAN、降维算法-PCA主成分分析、集成算法-Xgboost
Numpy科学计算 ndarray多维数组、矢量化计算、数组重构、布尔索引、转置和轴对换、where函数、统计方法、去重、集合运算、线性代数、拆分、合并、四则运算
Pandas数据分析处理 构建数据集(采集数据、导入csv或xlsx、构建数据集)
维度分析(维度、列名称、数据格式、所占空间)
数据清洗(填充空值、字符转换、数据格式、去重、数据替换)
数据预处理(跨表合并、索引排序、多维数据标记、数据分裂匹配)
数据提取 (loc标签值提取,iloc位置提取,ix按标签和位置提取)
数据筛选 (条件筛选、计数求和)
数据汇总(数组重构groupby、转置和轴对换pivote_table )
数据统计(数据采样、采样权重、计算标准差、计算协方差、设置系数)
数据可视化(Seaborn、Matplotlib)
数据输出(分析后的数据可以输出为xlsx格式和csv格式
第七阶段 第十四章
人工智能
OpenCV3图像识别 矩阵(core)、图像处理(imgproc)、文件读取(highgui)、光流法(Optical Flow)、目标跟踪(video)、三维模型(calib3d)、二维(features2d)、目标检测 (object、Latent SVM)、机器学习算法(ml)、计算摄像学(photo)、图形拼接(stitching)、超分辨率模块(superres)
Caffe2 Facebook深度学习框架 工作组件(Workspaces、Operators、Nets)
构造模型(brew)
网络创建(squeezenet)
数据集和数据预处理(pytorch)
模型训练
手写识别(CNN)
Caffe2与GPU训练
TensorFlow 谷歌深度学习框架 数据集(MNIST)
回归模型(Softmax regression、模型构建、模型训练、模型评估)
session计算(InteractiveSession)
多层卷积网络(Convolutional Neural Network)
字词的向量表示(Vector Representations、处理噪声对比训练、Skip-gram 模型、嵌套学习结果可视化、类比推理)
递归神经网络(RNN、LSTM模型)
曼德布洛特(Mandelbrot)集合、偏微分方程
缓存(Variables、创建、初始化、保存、恢复)
可视化(TensorBoard)
数据读入(Feeding、Reading、Preloading)
线程和队列(Constructs异步)
节点操作(Operation)
GPUs模型构建(GPU模型、构建、运行)
共享变量作用域(Sharing Variables)
第八阶段 第十五章
运维
CMDB运维 资产数据采集(主机数据采集)
数据可视化(数据分析)
运维监控管理(数据采集管理阈值)
堡垒机(跳板机配置)
配置任务管理(SaltStack服务器集群配置管理

人工智能+Python全栈开发实战项目

项目1

Django 网站项目

根据实际市场业务需求,每位学员需要独立设计并构建网站项目,前端运用 three.js(3D结构)、jquery、 swiper、touch.js、Bootstrap、semantic-ui 设计出三维立体结构页面、严谨的业务需求,并实现微信在线支付功能。后端运用Nginx+uWsgi+Mysql+Django实现Linux服务器部署。例如全景展示、汽车模型立体展示等立体项目。

项目2

Django APP项目+Scrapy 爬虫

根据实际市场业务需求,通过Scrapy定时爬取业务数据,导入后端数据库,配置token、跨域,扩展User表、实现后端管理平台数据自动化,优化查询结果集Json结构算法,标准化json格式、并运用Swagger整理在线接口文档。应用kivy框架模拟安卓移动端,完成json字段套接展示。例如实现金融类、旅游类、文章类等APP项目。

项目3

Scrapy 爬虫项目+Pandas 大数据分析

金融类或旅游类网站的数据抓取、实现POST模拟请求、Cookie模拟登陆、Numpy、Pandas科学计算分析模块对批量数据实现(矢量化计算、数组重构、布尔索引、转置和轴对换、where函数、统计、去重、集合运算、线性代数、拆分、合并、数据采样、数据分析、数据清洗、数据筛选、数据提取)等一系列操作,实现对采集数据多维度分析提取归档。电商用户购买意向分析。

项目4

OpenCV3 图像识别

人脸图像识: 选取单通道,对原始图像进行色彩空间变换、通道分离,对输入单通道图像进行高斯滤波,去除正态分布噪声,对滤波后的图像二值化,查找二值图像轮廓,建立用于存放人脸的向量容器,变换后的图像进行直方图均值化处理,实现识别人脸。

项目5

OpenCV3 图像识别

跳一跳辅助工具:adb驱动安卓移动端、Opencv对游戏截图进行检测,matchTemplate自动定位小人和跳跃目标点的位置,numpy计算跳跃距离。

项目6

TensorFlow 人工智能

图像归类识别项目:基于卷积神经网络、进行图像导入、模型迭代训练,实现图像分析归类识别。

项目7

TensorFlow 人工智能

语音识别项目:基于树莓派Linux 实现硬件底层音视频接口读取,获取wav训练样本,同过THCHS30中文语音集,识别可读信息。创建Convolutional Neural Network 多层卷积神经网络,模型训练、优化词汇映射,实现基于TensorFlow语音识别解析项目。

月薪过万,仅仅是开端

尚观学员约65%入职中国五百强企业,每周都有年薪超过15万的学员成功应聘。数据来源:IDG(美国国际数据集团)

蒋鑫    月薪14000元

李天洋    月薪18000元

郭树熠    月薪16000元

王晓永    月薪15000元

宋洪成    月薪15000元

徐红硕    月薪13500元

谭超    月薪13000元

王亚庆    月薪13000元

尚观荣誉资质

  • 我是零基础
    可以学会吗
  • 学费是多少
  • 我是上班族
    可以在职学习吗
  • 学完能进哪些企业
  • 报名了
    万一学不会怎么办

尚观Python全栈式开发工程师,不辜负每一位努力者的高薪梦